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Developer 8c41df955c api 升级v2.0

2026-04-10 06:41:08 +08:00

23 KiB

Raw Blame History

App 接入指南

版本: v2.0.0
更新日期: 2026-04-10
基础地址: http://eat.wktyl.com/api/

一、接口文件说明

文件	说明	主要功能
`api.php`	主接口	列表、详情、搜索、统计、统一输出
`api_action.php`	动态接口	点赞、推荐、浏览量
`api_what_to_eat.php`	智能选择	随机推荐、动态筛选
`api_feed.php`	信息流	推荐、热门、个性化
`stats_full.php`	全面统计	热门、在线、请求统计
`api_preference.php`	用户偏好	标签、分类、过敏原设置

二、响应格式

支持格式

格式	参数	体积优化	解析速度	推荐场景
JSON	`_format=json`	基准	基准	调试开发
Gzip	`_format=gzip`	75%+	快	移动网络
MessagePack	`_format=msgpack`	35%	更快	高速网络
CBOR	`_format=cbor`	32%	更快	高速网络

使用方式

# JSON格式（默认）
GET api.php?act=list

# Gzip压缩JSON（推荐移动端使用）
GET api.php?act=list&_format=gzip

# MessagePack格式
GET api.php?act=list&_format=msgpack

# 格式化JSON（调试用）
GET api.php?act=list&_pretty=1

响应结构

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": { ... },
  "_cached": false,
  "_query_time": "15.23ms"
}

三、缓存策略

缓存控制参数

参数	说明	使用场景
`_refresh=1`	强制刷新缓存	用户下拉刷新时
`_stale=1`	允许返回过期缓存	网络异常时保护用户体验

缓存TTL

接口	TTL	说明
feed	3分钟	信息流
hot	5分钟	热门排行
list	3分钟	列表页
detail	5分钟	详情页
full	10分钟	完整信息
stats	1分钟	统计数据
categories	10分钟	分类列表
tags	10分钟	标签列表

客户端缓存建议

1. 列表页：本地缓存3分钟
2. 详情页：本地缓存5分钟
3. 用户下拉刷新：添加 _refresh=1
4. 网络异常：添加 _stale=1 获取过期缓存

四、数据资源文件

本章节介绍API提供的静态数据资源文件，这些文件包含菜谱系统的核心基础数据，可配合API接口实现更丰富的功能。

📦 数据文件列表

文件	地址	说明	数据量
用餐时段数据	`http://eat.wktyl.com/api/assets/eating_times.json`	包含标准时段、组合时段、食用频率等	34种
营养成分数据	`http://eat.wktyl.com/api/assets/nutrition_types.json`	包含维生素、矿物质、宏量营养素等	31种
过敏原数据	`http://eat.wktyl.com/api/assets/gmy.json`	包含21大类食材过敏原信息	585种

🍽️ 用餐时段数据

数据结构:

{
  "standard_times": [
    {"id": 1, "name": "中餐", "count": 2485},
    {"id": 2, "name": "晚餐", "count": 2422},
    {"id": 3, "name": "早餐", "count": 1408},
    {"id": 4, "name": "零食", "count": 244}
  ],
  "combined_times": [...],
  "frequency_times": [...],
  "method_times": [...],
  "other_times": [...]
}

应用场景:

🕐 智能时段推荐：根据当前时间自动推荐适合的菜谱
📅 每日菜单规划：生成早中晚餐完整菜单
🏥 药膳管理：根据食用频率规划药膳食谱
📊 时段统计分析：分析不同时段的菜谱分布

使用示例:

// Flutter 示例：加载用餐时段数据
Future<Map<String, dynamic>> loadEatingTimes() async {
  final response = await http.get(
    Uri.parse('http://eat.wktyl.com/api/assets/eating_times.json')
  );
  return json.decode(response.body);
}

// 根据时段推荐菜谱
Future<List<Recipe>> recommendByTime(String mealTime) async {
  final response = await http.get(
    Uri.parse('$baseUrl/api.php?act=search&keyword=$mealTime&limit=10')
  );
  return parseRecipes(response.body);
}

🥗 营养成分数据

数据结构:

[
  {"id": 1, "name": "叶酸", "unit": "微克"},
  {"id": 2, "name": "核黄素", "unit": "毫克"},
  {"id": 3, "name": "蛋白质", "unit": "克"},
  {"id": 4, "name": "维生素C", "unit": "毫克"}
]

应用场景:

📊 营养分析：计算菜谱营养成分及占比
🎯 营养目标：追踪每日营养摄入目标
🏋️ 健身餐规划：高蛋白、低碳水化合物菜谱推荐
🏥 健康管理：糖尿病、高血压等特殊饮食规划
👶 孕期营养：叶酸、铁、钙等关键营养素追踪

使用示例:

// Flutter 示例：计算菜谱营养贡献
Future<Map<String, dynamic>> calculateNutrition(int recipeId) async {
  // 获取菜谱详情
  final recipeResponse = await http.get(
    Uri.parse('$baseUrl/api.php?act=full&id=$recipeId')
  );
  final recipe = json.decode(recipeResponse.body)['data'];
  
  // 获取营养成分类型
  final typesResponse = await http.get(
    Uri.parse('http://eat.wktyl.com/api/assets/nutrition_types.json')
  );
  final types = json.decode(typesResponse.body);
  
  // 匹配营养成分单位
  final nutrition = recipe['nutrition'].map((n) {
    final type = types.firstWhere((t) => t['name'] == n['name']);
    return {
      'name': n['name'],
      'value': n['value'],
      'unit': type['unit']
    };
  }).toList();
  
  return nutrition;
}

⚠️ 过敏原数据

数据结构:

[
  {
    "name": "蔬菜类及制品",
    "items": [
      {
        "name": "姜",
        "allergens": ["姜"],
        "allergen_type": ["蔬菜类"]
      },
      {
        "name": "洋葱（白皮）",
        "allergens": ["葱", "洋葱"],
        "allergen_type": ["蔬菜类"]
      }
    ]
  }
]

应用场景:

⚠️ 过敏原警示：用户查看菜谱时显示过敏原提醒
🚫 智能过滤：自动过滤含用户过敏原的菜谱
🔄 食材替代：推荐不含过敏原的替代食材
📋 过敏原报告：生成菜谱过敏原分析报告
👶 儿童饮食：儿童常见过敏原特殊处理
🏥 医疗饮食：为特殊人群定制安全食谱

使用示例:

// Flutter 示例：检查菜谱过敏原
Future<Map<String, dynamic>> checkAllergens(int recipeId, List<String> userAllergens) async {
  // 获取菜谱详情
  final recipeResponse = await http.get(
    Uri.parse('$baseUrl/api.php?act=full&id=$recipeId')
  );
  final recipe = json.decode(recipeResponse.body)['data'];
  
  // 获取过敏原数据
  final allergenResponse = await http.get(
    Uri.parse('http://eat.wktyl.com/api/assets/gmy.json')
  );
  final allergenData = json.decode(allergenResponse.body);
  
  final warnings = [];
  
  // 检查所有食材
  for (var ingredient in recipe['ingredients']) {
    for (var category in allergenData) {
      final item = category['items'].firstWhere(
        (i) => i['name'] == ingredient['name'],
        orElse: () => null
      );
      
      if (item != null && item['allergens'] != null) {
        final hasAllergen = item['allergens'].any(
          (a) => userAllergens.contains(a)
        );
        
        if (hasAllergen) {
          warnings.add({
            'ingredient': ingredient['name'],
            'allergens': item['allergens'],
            'types': item['allergen_type']
          });
        }
      }
    }
  }
  
  return {
    'safe': warnings.isEmpty,
    'warnings': warnings
  };
}

🔗 数据文件与API协同使用

最佳实践:

数据缓存策略

// 本地缓存基础数据，减少网络请求
class DataManager {
  static const CACHE_KEY = 'recipe_base_data';
  static const CACHE_DURATION = 24 * 60 * 60 * 1000; // 24小时
  
  Future<Map<String, dynamic>> getBaseData() async {
    final prefs = await SharedPreferences.getInstance();
    final cached = prefs.getString(CACHE_KEY);
    
    if (cached != null) {
      final data = json.decode(cached);
      if (DateTime.now().millisecondsSinceEpoch - data['timestamp'] < CACHE_DURATION) {
        return data['data'];
      }
    }
    
    // 并行加载所有数据文件
    final results = await Future.wait([
      http.get(Uri.parse('http://eat.wktyl.com/api/assets/eating_times.json')),
      http.get(Uri.parse('http://eat.wktyl.com/api/assets/nutrition_types.json')),
      http.get(Uri.parse('http://eat.wktyl.com/api/assets/gmy.json'))
    ]);
    
    final data = {
      'eatingTimes': json.decode(results[0].body),
      'nutritionTypes': json.decode(results[1].body),
      'allergenData': json.decode(results[2].body),
      'timestamp': DateTime.now().millisecondsSinceEpoch
    };
    
    await prefs.setString(CACHE_KEY, json.encode(data));
    return data;
  }
}

智能推荐示例

// 结合时段、营养、过敏原的智能推荐
Future<List<Recipe>> smartRecommend(UserProfile userProfile) async {
  final dataManager = DataManager();
  final baseData = await dataManager.getBaseData();
  
  // 根据时段推荐
  final currentMeal = getCurrentMealType(baseData['eatingTimes']);
  
  // 获取推荐菜谱
  final response = await http.get(
    Uri.parse('$baseUrl/api.php?act=search&keyword=$currentMeal&limit=20')
  );
  final recipes = parseRecipes(response.body);
  
  // 过滤过敏原
  final safeRecipes = recipes.where((recipe) {
    final safety = checkRecipeSafety(recipe, userProfile.allergens, baseData['allergenData']);
    return safety['safe'];
  }).toList();
  
  // 计算营养匹配度并排序
  safeRecipes.sort((a, b) {
    final scoreA = calculateNutritionScore(a, userProfile.goals, baseData['nutritionTypes']);
    final scoreB = calculateNutritionScore(b, userProfile.goals, baseData['nutritionTypes']);
    return scoreB.compareTo(scoreA);
  });
  
  return safeRecipes.take(10).toList();
}

五、核心功能实现指南

🍽️ 功能一：用餐时段推荐

应用场景

早餐推荐：早上7-10点推荐早餐菜谱
午餐推荐：中午11-14点推荐午餐菜谱
晚餐推荐：傍晚17-20点推荐晚餐菜谱
每日菜单：生成一日三餐完整菜单

实现方式

intro 字段包含用餐时段信息：

{
  "intro": "早餐、中餐、晚餐"
}

接口调用：

GET api.php?act=search&keyword=早餐&limit=10
GET api.php?act=search&keyword=晚餐&limit=10

客户端实现：

// Flutter 示例
Future<List<Recipe>> getMealByTime() async {
  final hour = DateTime.now().hour;
  String mealType = '中餐';
  
  if (hour < 10) mealType = '早餐';
  else if (hour > 17) mealType = '晚餐';
  
  final response = await http.get(
    Uri.parse('$baseUrl/api.php?act=search&keyword=$mealType')
  );
  
  return parseRecipes(response.body);
}

🥗 功能二：健康饮食管理

应用场景

过敏原警示：用户查看菜谱时提醒过敏风险
过敏原过滤：自动排除含过敏原的菜谱
热量计算：统计每日摄入热量
健身餐推荐：推荐高蛋白低脂菜谱
特殊饮食：糖尿病/高血压饮食推荐

实现方式

allergens 和 nutrition 字段：

{
  "allergens": ["海鲜", "花生"],
  "nutrition": [
    {"name": "热量", "value": 350, "unit": "kcal"},
    {"name": "蛋白质", "value": 25, "unit": "g"}
  ]
}

接口调用：

# 获取完整信息（含过敏原和营养）
GET api.php?act=full&id=32892

# 智能推荐（排除过敏原）
GET api_what_to_eat.php?act=smart&exclude_allergens=seafood,nuts

# 设置用户过敏原
POST api_preference.php?act=save
{
  "user_id": "xxx",
  "blocked_allergens": ["seafood", "nuts"]
}

客户端实现：

// 过敏原检查
bool checkAllergens(Recipe recipe, List<String> userAllergens) {
  final recipeAllergens = recipe.allergens ?? [];
  return userAllergens.any((a) => recipeAllergens.contains(a));
}

// 显示过敏警示
Widget buildAllergenWarning(Recipe recipe, List<String> userAllergens) {
  final warnings = userAllergens
    .where((a) => recipe.allergens?.contains(a) ?? false)
    .toList();
    
  if (warnings.isEmpty) return SizedBox.shrink();
  
  return Container(
    color: Colors.orange.shade100,
    child: Text('⚠️ 含有您的过敏原：${warnings.join('、')}'),
  );
}

📱 功能三：社交分享

应用场景

分享链接：微信/微博分享菜谱
二维码：生成菜谱二维码海报
热度展示：显示浏览量/点赞数
排行榜：热门菜谱排行

实现方式

code 和 statistics 字段：

{
  "id": 32892,
  "code": "CP032892",
  "title": "宫保鸡丁",
  "statistics": {
    "view_count": 1000,
    "like_count": 50
  }
}

接口调用：

# 通过编码查询菜谱
GET api_what_to_eat.php?act=detail&code=CP032892

# 点赞
GET api_action.php?act=like&type=recipe&id=32892&action=like

# 获取热门排行
GET stats_full.php?act=hot&period=today&limit=20

客户端实现：

// 生成分享链接
String generateShareLink(Recipe recipe) {
  return 'https://eat.wktyl.com/recipe/${recipe.code}';
}

// 显示热度标签
String getHotnessTag(Statistics stats) {
  if (stats.viewCount > 10000) return '🔥 爆款';
  if (stats.viewCount > 1000) return '📈 热门';
  if (stats.likeCount > 100) return '❤️ 受欢迎';
  return '';
}

// 分享到微信
void shareToWechat(Recipe recipe) {
  Wechat.shareWebpage(
    title: recipe.title,
    description: recipe.intro,
    url: generateShareLink(recipe),
  );
}

🛒 功能四：购物清单

应用场景

一键生成：根据菜谱生成购物清单
合并清单：多个菜谱合并采购清单
分类展示：按主料/辅料/调料分类
超市导航：按超市区域分类

实现方式

ingredients 字段：

{
  "ingredients": {
    "main": [{"name": "鸡肉", "amount": "500", "unit": "克"}],
    "auxiliary": [{"name": "青椒", "amount": "2", "unit": "个"}],
    "seasoning": [{"name": "生抽", "amount": "2", "unit": "勺"}]
  }
}

接口调用：

# 获取完整食材信息
GET api.php?act=full&id=32892

# 获取食材选购指南
GET api.php?act=ingredient_detail&id=1

客户端实现：

// 生成购物清单
List<ShoppingItem> generateShoppingList(Recipe recipe) {
  final items = <ShoppingItem>[];
  
  recipe.ingredients?.main?.forEach((item) {
    items.add(ShoppingItem(
      name: item.name,
      amount: item.amount,
      unit: item.unit,
      category: '主料',
    ));
  });
  
  // ... 辅料、调料同理
  
  return items;
}

// 合并多个菜谱的购物清单
List<ShoppingItem> mergeShoppingLists(List<Recipe> recipes) {
  final merged = <String, ShoppingItem>{};
  
  for (final recipe in recipes) {
    final allItems = [
      ...?recipe.ingredients?.main,
      ...?recipe.ingredients?.auxiliary,
      ...?recipe.ingredients?.seasoning,
    ];
    
    for (final item in allItems) {
      if (merged.containsKey(item.name)) {
        // 合并数量
        merged[item.name]!.amount += item.amount;
      } else {
        merged[item.name] = item;
      }
    }
  }
  
  return merged.values.toList();
}

🎯 功能五：智能推荐

应用场景

随机推荐："今天吃什么"随机推荐
标签推荐：根据口味标签推荐
分类推荐：根据菜系分类推荐
快手菜：推荐30分钟内完成的菜谱
个性化：基于用户偏好推荐

实现方式

接口调用：

# 随机推荐
GET api_what_to_eat.php?act=random

# 智能推荐（带条件）
GET api_what_to_eat.php?act=smart&include_categories=12,13&exclude_allergens=seafood

# 信息流推荐
GET api_feed.php?act=recommend&page=1&limit=20

# 个性化推荐
GET api_feed.php?act=personal&user_id=xxx

# 热门推荐
GET api_feed.php?act=hot&page=1&limit=20

客户端实现：

// "今天吃什么"功能
Future<Recipe> getRandomRecipe() async {
  final response = await http.get(
    Uri.parse('$baseUrl/api_what_to_eat.php?act=random')
  );
  return Recipe.fromJson(json.decode(response.body)['data']);
}

// 智能推荐
Future<List<Recipe>> smartRecommend({
  List<int>? categories,
  List<String>? excludeAllergens,
}) async {
  final params = <String, String>{'act': 'smart'};
  
  if (categories != null) {
    params['include_categories'] = categories.join(',');
  }
  if (excludeAllergens != null) {
    params['exclude_allergens'] = excludeAllergens.join(',');
  }
  
  final response = await http.get(
    Uri.parse('$baseUrl/api_what_to_eat.php').replace(queryParameters: params)
  );
  
  return parseRecipes(response.body);
}

📊 功能六：数据统计

应用场景

运营大屏：实时数据展示
在线人数：显示当前在线用户
热门趋势：分析热门菜谱趋势
平台分析：分析各平台使用情况

实现方式

接口调用：

# 请求统计
GET stats_full.php?act=request

# 热门统计
GET stats_full.php?act=hot&period=today

# 在线统计
GET stats_full.php?act=online

# 心跳更新
GET stats_full.php?act=heartbeat&platform=ios&page=home

客户端实现：

// 构建数据大屏
Future<DashboardData> buildDashboard() async {
  final responses = await Future.wait([
    http.get(Uri.parse('$baseUrl/stats_full.php?act=request')),
    http.get(Uri.parse('$baseUrl/stats_full.php?act=hot&period=today')),
    http.get(Uri.parse('$baseUrl/stats_full.php?act=online')),
  ]);
  
  return DashboardData(
    totalRecipes: json.decode(responses[0].body)['data']['total'],
    todayRequests: json.decode(responses[0].body)['data']['today'],
    onlineUsers: json.decode(responses[2].body)['data']['online_total'],
    topRecipes: json.decode(responses[1].body)['data']['recipe_view'],
  );
}

// 心跳更新（每30秒调用）
void startHeartbeat() {
  Timer.periodic(Duration(seconds: 30), (timer) {
    http.get(Uri.parse(
      '$baseUrl/stats_full.php?act=heartbeat&platform=ios&page=${currentPage}'
    ));
  });
}

六、推荐算法 (MDHW)

算法简介

MDHW（多维度混合权重推荐算法）综合用户偏好、行为历史、内容热度、管理员配置四大维度。

评分规则（满分150+分）

管理员权重:
├── 置顶分类 +50分
└── 推荐分类 +30分

用户偏好:
├── 偏好分类 +25分
├── 偏好标签 +30分/个
└── 浏览历史 +5分/次（上限20分）

热门数据:
├── 浏览量 +1分/100次（上限20分）
├── 点赞数 +2分/个（上限15分）
└── 推荐数 +3分/个（上限15分）

时间衰减:
├── 1天内 +15分
├── 7天内 +10分
└── 30天内 +5分

信息流接口

类型	接口	说明
推荐	`api_feed.php?act=recommend`	热门40% + 最新40% + 随机20%
热门	`api_feed.php?act=hot`	按浏览量排序
个性化	`api_feed.php?act=personal&user_id=xxx`	基于用户偏好
预加载	`api_feed.php?act=prefetch&pages=3`	一次加载多页

七、性能优化

响应时间参考

场景	服务器处理时间	说明
缓存命中	~5ms	直接返回文件缓存
缓存未命中	~200-1000ms	查询数据库+生成缓存
Stale模式	~5ms	返回过期缓存

并发能力

场景	QPS	说明
缓存命中	100+	高并发支持
缓存未命中	10-20	数据库查询

优化建议

1. 使用 Gzip 格式减少流量（节省75%+）
2. 合理设置本地缓存时间
3. 预加载下一页数据
4. 列表页使用 _stale=1 保护
5. 批量请求使用预加载接口

八、统一输出接口

提供食谱和食材的一致性输出格式，减少App端代码量。

统一字段结构

{
  "id": 123,
  "type": "recipe",
  "type_name": "食谱",
  "title": "菜谱名称",
  "intro": "简介...",
  "category": {"id": 11, "name": "家常菜"},
  "statistics": {
    "view_count": 1000,
    "like_count": 50,
    "recommend_count": 30
  },
  "publish_time": 1712500000
}

接口

GET api.php?act=unified_list&type=recipe&page=1
GET api.php?act=unified_detail&type=recipe&id=1
GET api.php?act=unified_search&type=recipe&keyword=鸡蛋
GET api.php?act=unified_hot&type=recipe&limit=20

统一格式优势

🔄 食谱和食材使用相同结构，减少App端代码量
📱 适合移动端列表展示，字段精简
🔗 统一的URL格式，方便跳转
📊 统一的统计字段，方便排序和展示

九、错误处理

错误码

错误码	说明	处理建议
200	成功	正常处理
301	重定向	跟随重定向
400	参数错误	检查请求参数
404	资源不存在	提示用户或返回列表
429	请求过于频繁	延迟重试
500	服务器错误	使用缓存或提示用户

错误响应

{
  "code": 404,
  "message": "菜谱不存在",
  "data": null
}

客户端处理建议

Future<T> safeRequest<T>(Future<T> Function() request) async {
  try {
    return await request();
  } on SocketException {
    // 网络异常，尝试使用缓存
    throw NetworkException('网络连接失败');
  } on HttpException catch (e) {
    if (e.statusCode == 429) {
      // 请求频繁，延迟重试
      await Future.delayed(Duration(seconds: 1));
      return safeRequest(request);
    }
    rethrow;
  }
}

十、过敏原类型

类型	说明	常见食材
seafood	海鲜	虾、蟹、贝类、鱼类
nuts	坚果	花生、核桃、杏仁
dairy	乳制品	牛奶、奶酪、黄油
egg	蛋类	鸡蛋、鸭蛋、鹌鹑蛋
gluten	麸质	小麦、大麦、黑麦
soy	大豆	豆腐、豆浆、酱油
peanut	花生	花生、花生油

十一、菜谱编码格式

格式：CP + 6位数字

示例：CP032892 对应 ID 32892

用途:

唯一标识分享
二维码生成
语音搜索识别
快速定位菜谱

接口调用：

GET api_what_to_eat.php?act=detail&code=CP032892

十二、字段功能速查表

字段	可实现功能	推荐接口
`id`	详情查询、收藏、分享链接	`api.php?act=detail`
`code`	二维码、短链接、语音搜索	`api_what_to_eat.php?act=detail&code=`
`title`	搜索、分享标题、列表展示	`api.php?act=search`
`intro`	用餐时段筛选、列表预览	客户端过滤
`category`	分类筛选、面包屑导航	`api.php?act=list&cate_id=`
`tags`	标签云、口味筛选、相关推荐	`api.php?act=list&tag_id=`
`allergens`	过敏警示、健康过滤	`api.php?act=full`
`nutrition`	营养计算、健康分析	`api.php?act=full`
`ingredients`	购物清单、营养计算	`api.php?act=full`
`statistics`	热门排序、热度展示	`stats_full.php?act=hot`
`meta.process`	工艺筛选（炒/蒸/煮）	客户端过滤
`meta.taste`	口味筛选（酸甜苦辣咸）	客户端过滤
`meta.difficulty`	难度筛选、新手推荐	客户端过滤
`meta.time`	时间筛选、快手菜推荐	客户端过滤
`content`	步骤解析、语音播报	`api.php?act=detail`

23 KiB Raw Blame History Unescape Escape

App 接入指南

一、接口文件说明

二、响应格式

支持格式

使用方式

响应结构

三、缓存策略

缓存控制参数

缓存TTL

客户端缓存建议

四、数据资源文件

📦 数据文件列表

🍽️ 用餐时段数据

🥗 营养成分数据

⚠️ 过敏原数据

🔗 数据文件与API协同使用

五、核心功能实现指南

🍽️ 功能一：用餐时段推荐

应用场景

实现方式

🥗 功能二：健康饮食管理

应用场景

实现方式

📱 功能三：社交分享

应用场景

实现方式

🛒 功能四：购物清单

应用场景

实现方式

🎯 功能五：智能推荐

应用场景

实现方式

📊 功能六：数据统计

应用场景

实现方式

六、推荐算法 (MDHW)

算法简介

评分规则（满分150+分）

信息流接口

七、性能优化

响应时间参考

并发能力

优化建议

八、统一输出接口

统一字段结构

接口

统一格式优势

九、错误处理

错误码

错误响应

客户端处理建议

十、过敏原类型

十一、菜谱编码格式

十二、字段功能速查表

23 KiB

Raw Blame History